Implicaciones pronosticas del índice neutrófilo-linfocito en la COVID-19.

Abstract

Antecedentes La COVID-19 varía desde una enfermedad leve hasta un fallo multiorgánico, que parece condicionado por una respuesta hiperinflamatoria. Se ha sugerido un papel pronóstico del índice neutrófilo-linfocito (INL) en diversas enfermedades inflamatorias. Hipótesis El INL podría ser útil para identificar pacientes con mal pronóstico en casos hospitalizados de COVID-19. Diseño Se realizó un estudio observacional retrospectivo en el Hospital Universitario HM Puerta del Sur (Madrid) que incluyó a 119 pacientes con diagnóstico de COVID-19 del 1 al 31 de marzo 2020. Los pacientes fueron categorizados según la clasificación del Blueprint Expert Group de la OMS. Resultados 45 (12,1%) pacientes experimentaron insuficiencia respiratoria aguda grave y 47 (12,6%) fallecieron. Aquellos con peor desenlace tuvieron mayor edad (p = 0,002) e INL significativamente más alto al ingreso (p = 0,001), con mayor valor máximo de INL (p <0,001) y mayor velocidad de incremento (p = 0,003). En una regresión lineal multivariante, la edad, la enfermedad cardiovascular, la proteína C reactiva al ingreso y el pico máximo de INL se asociaron significativamente con el fallecimiento. Conclusiones El INL es un parámetro fácil de medir, disponible y fiable. Su monitorización podría ser útil para la identificación de pacientes con riesgo de COVID-19 grave.

Background COVID-19 ranges from mild illness to multi-organ failure, which appears to be conditioned by a hyperinflammatory response. A prognostic role of the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) has been suggested in various inflammatory diseases. Hypothesis NLR could be useful in identifying patients with a poor prognosis in hospitalized COVID-19 cases. Design A retrospective observational study was conducted at the HM Puerta del Sur University Hospital (Madrid) that included 119 patients diagnosed with COVID-19 from March 1 to March 31, 2020. The patients were categorized according to the WHO Blueprint Expert Group classification. Results 45 (12.1%) patients experienced severe acute respiratory failure and 47 (12.6%) died. Those with the worst outcome were older (p = 0.002) and significantly higher NLR at admission (p = 0.001), with higher maximum NLR value (p <0.001) and a faster rate of increase (p = 0.003). In a multivariate linear regression, age, cardiovascular disease, C-reactive protein on admission, and NLR peak were significantly associated with death. Conclusions NLR is an easy to measure, available and reliable parameter. Its monitoring could be useful for the identification of patients at risk of severe COVID-19.