La tercera etapa del trabajo contenía cinco entrevistas con Giulio Bottari, ingeniero responsable del desarrollo inicial del sistema AIDA. Las entrevistas se han realizado entre abril y agosto de 2019, con el apoyo de otros cinco correos electrónicos para abordar preguntas técnicas específicas sobre el sistema AIDA. En esta etapa no se ha aplicado un cuestionario. Las preguntas han sido abiertas, destinadas a comprender el desarrollo y el funcionamiento del sistema.

La conclusión de las entrevistas ha permitido pasar al estudio de caso. Según Gil (2002, p. 54), el estudio de caso “consis-te en el estudio absoluto y exhaustivo de uno o unos pocos objetos, de tal modo que permita su conocimiento amplio y detallado”6. El estudio de caso es una estrategia que busca responder al “cómo” y al “por qué”, aplicándose en los casos en que “el investigador tiene poco control sobre los eventos y cuando se enfoca en los fenómenos contemporáneos dentro del contexto de la vida real” (Yin, 1994, p. 10)7, como es el caso de esta investigación.

Las entrevistas han sido complementadas con el acceso a las pantallas operativas de AIDA (las interfaces para los usuarios del sistema) y la visualización de episodios grabados en los que el sistema se puso en práctica. En tres ocasiones, durante octubre de 2018, la emisora ha activado el AIDA, generando textos que han sido leídos en el canal por cable Globonews. Hemos transcrito y analizado el texto generado en una de estas ocasiones para observar la fluidez y la corrección del texto automatizado.

El objeto de estudio, el sistema AIDA (Algoritmo Interpretador de Dados), se diseñó en poco tiempo (40 días) para res-ponder a un problema que requería una respuesta rápida. AIDA ha sido desarrollado en el contexto de la controversia mencionada en el capítulo anterior y tenía como objetivo calcular la evolución de los candidatos presidenciales, detectar los vínculos entre ellos y generar, como resultado, un texto considerado técnicamente exacto e imparcial (Bottari, 2019).

Para entender cómo funciona el sistema, primero debe entenderse el método comúnmente utilizado en la rutina de son-deo de elecciones de TV Globo. Bottari explica:

Todo origina con un lanzamiento del instituto de investigación que llega por correo electrónico al periodista. El lanzamiento es grande y contiene muchos datos y preguntas que se hacen a los votantes. El periodista (...) imprime estas hojas, que tienen nada más que números y quizás un gráfico que las acompaña. Supongamos que tenemos búsquedas anteriores de otras fechas (por ejemplo, marzo, abril y mayo) y la búsqueda es ahora desde junio. Estos resultados anteriores también vienen en el lanzamiento. El periodista toma el papel impreso y calcula el margen de error para cada fecha a mano. Por lo tanto, puede averiguar si el candidato: (a) mantuvo el índice (es decir, el mismo valor que antes); (b) fluctuaba dentro del margen de error; (c) creció; o (d) cayó en la búsqueda. Luego tendrá que calcular (solo para la fecha más reciente) los lazos considerando el margen de error. Este paso es más difícil de lo que parece. El problema es encontrar los lazos y describirlos de manera compacta. Por ejemplo, si A está vinculado con B, A con D, C con B y C con D, lo ideal sería decir que “A y C están vinculados con B y D”. Además, existen los diferentes tipos de empate: (a) empate con el valor exacto, (b) empate técnico dentro del margen de error y (c) empate en el límite del margen de error. Dado que los tres se informan de manera diferente, el periodista debe tener esto en cuenta. Todo esto se hace manualmente. Con esta información, el texto se escribe y luego se