Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10637/10673
Obtaining microbiological and pharmacokinetic highly predictive equations
Título : | Obtaining microbiological and pharmacokinetic highly predictive equations |
Autor : | Lahuerta Zamora, Luis Martín Algarra, Rafael Vicente Antón Fos, Gerardo Manuel Costa Piles, Sara Bueso Bordils, José Ignacio Alemán López, Pedro Duart Duart, María José |
Materias: | Microbiología farmacéutica - Modelos matemáticos.; Farmacología molecular - Modelos matemáticos.; Pharmaceutical microbiology - Mathematical models.; Molecular pharmacology - Mathematical models.; Biología molecular - Modelos matemáticos.; Quinolone antibacterial agents - Mathematical models.; Molecular biology - Mathematical models.; Quinolonas - Modelos matemáticos. |
Descripción : | En Current Topics in Medicinal Chemistry. Sharjah (Emiratos Árabes Unidos): Bentham Science. Vol. 18, n. 11 (2018), pp. 908-916. ISSN 1568-0266. e-ISSN 1873-4294. Este artículo se encuentra disponible en la siguiente URL: http://www.eurekaselect.com/163701/article En este artículo también participan Pedro A. Alemán-López, Sara Costa-Piles, María J. Duart, Luis Lahuerta-Zamora, Rafael Martín-Algarra, Gerardo M. Antón-Fos. |
URI : | http://hdl.handle.net/10637/10673 |
Derechos: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
Fecha de publicación : | 29-oct-2019 |
Centro : | Universidad Cardenal Herrera-CEU |
Aparece en las colecciones: | Dpto. Farmacia |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.