270 | nº 29, pp. 255-274 | doxa.comunicación
julio-diciembre de 2019
Automatización de textos periodísticos en la televisión brasileña: Estudio de caso del sistema AIDA (Globo-Brasil)
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
El equipo de MediaTechLab ha presentado los gráficos por ordenador con las voces la primera vez en 11 de septiembre de 2019, en el evento IBC –una feria tecnológica que se celebró en la ciudad de Amsterdam–. La automatización de voz permi-te tonos de lenguaje coloquiales o formales, así como la elección de diferentes escenarios, y hasta hoy nunca se ha utilizado en las proyecciones reales de los canales de televisión Rede Globo.
Figura 4. Protótipo de Modelado 3D
7. Conclusiones
Este trabajo analiza la respuesta de la mayor red de televisión brasileña (Globo) ante un evento que afectó la imagen de esta red de televisión en las elecciones presidenciales de Brasil en 2018. Cabe destacar que la parcialidad o imparcialidad de Globo en estas elecciones no es objeto de estudio en este trabajo. Nos interesa fundamentalmente que al ser confrontado con la necesidad de evitar errores humanos resultantes de un problema típico de periodismo actual –la falta de tiempo para la producción de noticias rigorosas–, la Rede Globo decidió desarrollar un sistema de automatización de noticias (AIDA), que es el verdadero objeto de estudio de este trabajo.
La heurística utilizada en el desarrollo de AIDA pertenece a una clase de algoritmos que, aunque no garantizan las mejores y más compactas soluciones posibles, son rápidas, ligeras, más fáciles de trabajar y suficientemente precisas. En este caso, determina los empates automáticamente considerando los márgenes de error de las encuestas. Es interesante observar que las matemáticas actúan como un recurso de cohesión textual, para suprimir palabras redundantes y elaborar oracio-nes que buscan la misma naturalidad del lenguaje periodístico humano.
Tomando el proyecto AIDA como parámetro, la inclusión de periodistas en la formación de equipos de desarrollo de he-rramientas de Inteligencia Artificial aplicados al periodismo se presenta como una recomendación importante, ya que los programadores revelan dificultades para comprender los desafíos diarios de los profesionales de las noticias y, especial-