Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10637/5653Towards energy efficiency : forecasting indoor temperature via multivariate analysis
| Título : | Towards energy efficiency : forecasting indoor temperature via multivariate analysis |
| Autor : | Zamora Martínez, Francisco Pardo Albiach, Juan Romeu Guallart, Pablo María Botella Rocamora, Paloma María |
| Materias: | Neural networks (Computer science); Ahorro energético.; Análisis de series temporales.; Redes neuronales (Informática); Time-Series analysis.; Energy conservation. |
| Editorial : | MDPI AG. |
| Citación : | Zamora Martínez, F., Pardo Albiach, J., Romeu Guallart, P.M. & Botella Rocamora, P.M. (2013). "Towards energy efficiency : forecasting indoor temperature via multivariate analysis". Energies, vol. 6 , n. 9, p. 4639-4659. |
| Descripción : | Este artículo pertenece al número especial Energy Efficient Building Design 2013. Esta es la versión definitiva del artículo que se puede acceder a través de la siguiente URL: http://www.mdpi.com/1996-1073/6/9/4639. |
| URI : | http://hdl.handle.net/10637/5653 |
| Derechos: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
| ISSN : | 1996-1073 |
| Fecha de publicación : | 5-dic-2013 |
| Centro : | Universidad Cardenal Herrera-CEU |
| Aparece en las colecciones: | Dpto. Matemáticas, Física y Ciencias Tecnológicas |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.