Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10637/15538

Google Trends y Ubersuggest como herramientas de análisis en el metaverso : estudio de caso Louis Vuitton

There are no files associated with this item.
no-thumbnail
Title: Google Trends y Ubersuggest como herramientas de análisis en el metaverso : estudio de caso Louis Vuitton
Authors : Ruiz-Viñals, Carme
Olmo Arriaga, José Luis del
Gil Ibáñez, Marta
Keywords: Moda.Redes sociales en Internet.Emprendedores.Metaverso.
Publisher: Madrid: McGraw Hill, 2023
Citation: Ruiz Viñals, Carmen; del Olmo Arriaga, Josep Lluís; Gil-Ibáñez, Marta (2023). Google Trends y Ubersuggest como herramientas de análisis en el metaverso : estudio de caso Louis Vuitton. En Bonales Daimiel, Gema: Sierra Sánchez, Javier. Desafíos y retos de las redes sociales en el ecosistema de comunicación (2023). MacGraw Hill, Madrid. págs. 297-314. ISBN 978-84-486-4109-2
Abstract: Estudios recientes demuestran el valor que aporta Internet y las aplicaciones de la web a las empresas. Entre otras herramientas, se encuentran las que permiten el análisis y monitoreo de búsquedas como Google Trends y Ubersuggest, utilizadas actualmente por diversos tipos de organizaciones para orientar prácticas de marketing digital, e incluso para predecir comportamientos de compra. Los datos de estas herramientas brindan información sobre los patrones de búsqueda de los consumidores. Entender y manejar estas herramientas digitales constituye un factor esencial para replantear las estrategias de marketing digital de las organizaciones. El propósito de esta investigación es analizar el comportamiento de búsqueda por Internet que realizan los usuarios a través de las herramientas de análisis y monitoreo Google Trends y Ubersuggest sobre el Metaverso y la aplicación que hace de esta herramienta Luis Vuitton, la marca de lujo más valoradas en el mundo, según Interbrand. Para ello, se exploran palabras y términos clave relacionados con el "Metaverso" y "Louis Vuitton”. En la investigación se ha empleado un método cuantitativo, descriptivo y transversal. Los resultados muestran que, pese a existir interés en las búsquedas por Internet de ambos términos, los usuarios no correlacionan el “Metaverso” con la marca “Louis Vuitton”.

Recent studies demonstrate the value that Internet and web applications bring to businesses. Among other tools, there are those that allow the analysis and monitoring of searches such as Google Trends and Ubersuggest. These tools are currently used by different type of organizations to guide digital marketing practices. They are used even to predict consumers purchasing behavior. Data from these tools provides insight into consumer search patterns. Understanding and managing these digital tools is an essential factor in rethinking the digital marketing strategies of organizations. The purpose of this research is to analyze the Internet search behavior carried out by users through the analysis and 2 monitoring of Google Trends and Ubersuggest on the Metaverse and the application that makes the most valued luxury brand according to Interbrand: Luis Vuitton. To do this, key words and terms related to the "Metaverse" and "Louis Vuitton" are explored. A quantitative, descriptive and cross-sectional method has been used in the research. The results show that, despite there is interest in Internet searches for both terms, users still do not correlate the "Metaverse" with the brand "Louis Vuitton"
URI: http://hdl.handle.net/10637/15538
Rights : http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
ISBN: 978-84-486-4109-2
Issue Date: 2023
Center : Universitat Abat Oliba CEU
Appears in Collections:Documents de recerca





Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.