Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10637/12816
Título : Validación de biomarcadores potencialmente asociados a las adicciones : clusterina, midkina, HRH3 y cart.
Autor : Pallardo Fernández, Iñigo.
Materias: Farmacología - Tesis doctorales.CLUMDKHRH3CARTPTTrastornos adictivosBiomarcadoresAddictive disordersBiomarkers
Fecha de publicación : 25-jun-2021
Resumen : Los trastornos adictivos son enfermedades crónicas que ocurren en la confluencia de tres categorías de factores: biológicos, socio-económico-psicológicos y farmacológicos. Está científicamente aceptado que más del 50% de la causalidad adictiva puede atribuirse al sustrato biológico, por lo que la disponibilidad de biomarcadores convenientemente validados que puedan asociarse con distintos aspectos de los trastornos adictivos puede resultar de gran utilidad para mejorar la prevención, diagnóstico y tratamiento de estas enfermedades. En este contexto, nuestro equipo de investigación ha participado previamente en la identificación de clusterina, midkina, HRH3 y CART como biomarcadores potencialmente asociados a las adicciones. El objetivo del presente trabajo ha sido el de avanzar en la validación de estos mismos biomarcadores confrontando los perfiles adictivos de casi 1.400 sujetos con medidas fenotípicas y genotípicas relevantes. Entre los perfiles adictivos, destacan tanto el binomio caso/control como el nivel de trastorno adictivo en los casos, considerando para ello adictos al tabaco, cocaína y alcohol. Entre las medidas fenotípicas están las concentraciones de las biomoléculas en saliva y suero, y entre las medidas genotípicas, la frecuencia de polimorfismos de un solo nucleótido (SNP) en los genes que codifican para las mismas (CLU, MDK, HRH3 y CARTPT).

Addictive disorders are chronic diseases which emerge in the confluence of three category of factors: biological, socioeconomic/psychological and pharmacological. It is scientifically admitted that more than 50% of the risk of addiction can be attributed to biological factors, hence the availability of validated biomarkers could represent a powerful tool to improve prevention, diagnosis and treatment of these diseases. To further progress in this direction, our research group was previously involved in the identification of clusterin, midkine, HRH3 and CART as putative biomarkers of addiction. The present work represents a continuation of this line of research focused on the validation of the identified candidates by matching the addictive profiles of almost 1.400 subjects with relevant phenotypic and genotypic determinations. In other to achieve this goal we have studied the relationship between tobacco, cocaine and alcohol addiction with the concentration of the candidate biomarkers in biological fluids and with variability in the genes codifying them (CLU, MDK, HRH3 and CARTPT).
Descripción : Tesis-CEINDO, Universidad San Pablo CEU, Programa en Ciencia y Tecnología de la Salud, leida el 25 de mayo de 2020
URI : http://hdl.handle.net/10637/12816
Derechos: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Otros identificadores : 000000722574
Aparece en las colecciones: Ciencia y Tecnología de la Salud

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
Validación_Pallardo_USPCEU_Tesis_2020.pdf7,18 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.