Universidad San Pablo-CEUMárquez Maraver, FranciscoCEU Escuela Internacional de Doctorado (CEINDO). Universidad San Pablo-CEU.Rubio Rodríguez, María del CarmenCea García, Jorge2023-06-152023-06-152023-06-1502-12-2022http://hdl.handle.net/10637/14440Tesis CEINDO, Universidad San Pablo CEU, Programa de doctorado "Medicina Traslacional". Leída el 2 de diciembre de 2022Esta tesis tiene embargado el acceso al texto completo hasta el 2-12-2024Las supervivientes de cáncer de cérvix constituyen un grupo especialmente vulnerable al empobrecimiento de la calidad de vida a largo plazo. La evaluación de la calidad de vida mediante el empleo de resultados autoinformados puede ser útil para medir la calidad terapéutica e incluso tener un valor pronóstico. Los efectos adversos del tratamiento oncológico constituyen una importante variable explicativa de la calidad de vida, por tanto resulta prioritario predecir su riesgo de aparición. Objetivos: Diseñar modelos predictivos de supervivencia, efectos adversos del tratamiento oncológico y calidad de vida de supervivientes de cáncer de cérvix. Material y métodos: Realizamos un estudio de cohortes prospectivo en el Hospital Universitario Virgen Macarena (Sevilla, España) entre enero de 2010 y enero de 2019 con 229 pacientes con cáncer de cérvix. Empleamos el cuestionario de calidad de vida autoadministrado FACT-Cx v4.0. La función sexual fue evaluada mediante el FSFI. Desarrollamos modelos de Cox y modelos lineales generalizados (GLM). Resultados y conclusiones: La supervivencia, los efectos adversos del tratamiento oncológico, la calidad de vida y la función sexual de las pacientes con cáncer de cérvix pueden explicarse mediante modelos predictivos sólidos, con un ajuste óptimo y validación interna.Cervical cancer survivors remain a group especially vulnerable to long-term poor quality of life. Quality-of-life assessment through the use of self-reported outcomes may be applicable to measure therapeutic quality and, even, it may have prognostic value. Adverse effects of cancer treatment remain an important explanatory variable of quality of life. Thus, to predict their risk of appearance is mandatory. Endpoints: To design prediction models for survival, adverse effects of cancer treatment and quality of life among cervical cancer survivors. Material and methods: we conducted a prospective cohort study at the Virgen Macarena University Hospital (Seville, Spain) between January 2010 and January 2019 on 229 patients with cervical cancer. We applied FACT-Cx v4.0 self-administered questionnaire for quality-of-life assessment. Sexual function was simultaneously measured with the FSFI. We developed Cox models and generalized linear models. Results and conclusions: Survival, adverse effects of cancer treatment, quality of life and sexual function among patients with cervical cancer can be explained by robust predictive models, with optimal adjustment and internal validation.application/pdfspembargoed accessCalidad de vidaCáncerNeoplasias cervicales uterinasSíntomas autoinformadosQuality of lifeUterine Cervical NeoplasmsSelf-reported SymptomsTesishttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es