1. Introducción

La Inteligencia Artificial (IA, en adelante) ocupa en las redacciones periodísticas un terreno dominado por las personas (Túñez; Toural; Cacheiro, 2018; Vállez; Codina, 2018), ya que genera una mayor productividad y eficiencia en la produc-ción de contenidos (Papadimitriou, 2016). Se trata de sistemas informáticos alimentados por el periodista mediante datos y algoritmos para generar automáticamente informaciones comprensibles para la audiencia a partir de una estructura y una fórmula previamente programadas (Barrat, 2013; Bunz, 2010), por lo que su uso ha afectado a las rutinas de los profesionales de la información, mecanizando sus funciones de búsqueda, clasificación o tratamiento informativo (Le-melshtrich, 2018; Lindén, 2017). Esta tendencia ya se usa en los países anglosajones, donde la denominan robojournalism (Burrell, 2016; Carlson, 2015; Fernández, 2018; Lemelshtrich, 2018; Lee; Kim, 1998; Matsumoto et al., 2007; Van Dalen, 2012), aunque Bercovici (2010) prefiere hablar de “periodismo algorítmico”; Clerwall (2014), Karlsen y Stavelin (2014) de “periodismo computacional” y Caswell y Dörr (2018) de “periodismo automatizado”. En España, Salaverría (2014) lo ha denominado “periodismo de alta tecnología”.

El origen de la IA se remonta a los avances que Alan Turing logró durante la II Guerra Mundial en la decodificación de mensajes (Rusell & Norvig, 2003). El término como tal se empleó por primera vez en 1950, pero no fue hasta los años ochenta cuando la investigación comenzó a crecer con la resolución de ecuaciones de álgebra y el análisis de textos en diferentes idiomas (Sancho Caparrini, 2018; Van der Kaa y Krahmer, 2014). Podolny (2015) asocia su despegue definitivo a la amplia demanda de información de la sociedad de la información en la era digital, que exige contenido con un apetito que los humanos ya no pueden satisfacer, mientras que Coddington (2015) y Van Dalen (2012) explican que la profesión periodística se adentra cada vez más en la tendencia a la comercialización y se basa en la lógica de los negocios, de forma que la automatización de las tareas en el periodismo se ajusta a la predisposición de obtener mayores márgenes de ga-nancia y menores costes de producción.